Ex-VP Engineering @ Creditas ($4.8B). 20+ years building and scaling tech teams. Today, I help CTOs make better decisions.
Humanos e IA son buenos en cosas completamente diferentes
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Uno de los mejores modelos mentales sobre IA que escuché recientemente vino de Uncle Bob en el episodio 4 de Agentic Discipline en Clean Coders: Humanos e IA tienen puntos fuertes completamente diferentes. La IA es muy buena en:
Los humanos siguen siendo mucho mejores en:
La conclusión de él es interesante: La ganancia real ocurre cuando usas a cada uno para aquello que hace mejor. Según él, los developers deberían empezar a “desengancharse de la sintaxis”. No de la arquitectura. No del diseño. No de la modularización. No de las decisiones técnicas. Sino de la parte mecánica de escribir código. Hace una analogía interesante: cuando migramos de assembly a lenguajes de más alto nivel, también dejamos de controlar parte de los detalles de bajo nivel. Ahora eso está ocurriendo otra vez. Otra observación importante: los agentes son rápidos, pero extremadamente “careless”. Ellos:
Entonces el rol del developer cambia bastante: menos “digitador de código”, más gestor/revisor/arquitecto de agentes. |
Leo Andreucci - CTO Mentor
Ex-VP Engineering @ Creditas ($4.8B). 20+ years building and scaling tech teams. Today, I help CTOs make better decisions.
Um dos melhores modelos mentais sobre IA que ouvi recentemente veio do Uncle Bob no Episódio 4 de Agentic Discipline do Clean Coders: Humanos e IA possuem pontos fortes completamente diferentes. IA é muito boa em: sintaxe velocidade memória de curto prazo tarefas repetitivas gerar código boilerplate pesquisar informação reasoning lógico/local Humanos continuam muito melhores em: arquitetura visão sistêmica entendimento de contexto discernimento moral experiência prioridades trade-offs direção...
DX publicó una investigación interesante que concluyó que las ganancias de productividad con IA todavía están muy por debajo del hype. Los principales motivos identificados fueron: 1) Escribir código nunca fue el principal cuello de botella Escribir código representa solo una pequeña parte del trabajo real de ingeniería (16% del tiempo, según una investigación de Microsoft). La IA acelera la escritura de código, no necesariamente el sistema completo. 2) Automatizar solo parte del ciclo de...
A DX publicou uma pesquisa interessante que constatou que os ganhos de produtividade com IA ainda estão muito abaixo do hype. Os principais motivos levantados foram: 1) Escrever código nunca foi o principal gargalo Escrever código é só uma parte pequena do trabalho real de engenharia (16% do tempo, segundo pesquisa da Microsoft). IA acelera escrita de código, não necessariamente o sistema inteiro. 2) Automatizar apenas parte do ciclo de desenvolvimento cria novos gargalos Esse é o ponto...