Ex-VP Engineering @ Creditas ($4.8B). 20+ years building and scaling tech teams. Today, I help CTOs make better decisions.
Humanos e IA son buenos en cosas completamente diferentes
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Uno de los mejores modelos mentales sobre IA que escuché recientemente vino de Uncle Bob en el episodio 4 de Agentic Discipline en Clean Coders: Humanos e IA tienen puntos fuertes completamente diferentes. La IA es muy buena en:
Los humanos siguen siendo mucho mejores en:
La conclusión de él es interesante: La ganancia real ocurre cuando usas a cada uno para aquello que hace mejor. Según él, los developers deberían empezar a “desengancharse de la sintaxis”. No de la arquitectura. No del diseño. No de la modularización. No de las decisiones técnicas. Sino de la parte mecánica de escribir código. Hace una analogía interesante: cuando migramos de assembly a lenguajes de más alto nivel, también dejamos de controlar parte de los detalles de bajo nivel. Ahora eso está ocurriendo otra vez. Otra observación importante: los agentes son rápidos, pero extremadamente “careless”. Ellos:
Entonces el rol del developer cambia bastante: menos “digitador de código”, más gestor/revisor/arquitecto de agentes. |
Leo Andreucci - CTO Mentor
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Durante los últimos meses construí un proyecto personal usando Claude como mi principal herramienta de desarrollo. La idea parecía simple: Crear una quiniela del Mundial donde los participantes hacen todos sus pronósticos antes de que empiece el torneo, como hacíamos en Excel hasta hace poco. El software estuvo listo mucho más rápido de lo que imaginaba. Pero lo más interesante fueron los aprendizajes a lo largo del camino. Algunos de ellos: Los tests son obligatorios. En un momento decidí...
Nos últimos meses construí um projeto pessoal usando Claude como principal ferramenta de desenvolvimento. A ideia parecia simples: Criar um bolão da Copa do Mundo onde os participantes fazem todos os palpites antes do torneio começar, como fazíamos em excel até pouco tempo atrás. O software ficou pronto muito mais rápido do que eu imaginava. Mas o mais interessante foram os aprendizados ao longo do caminho. Alguns deles: Testes são obrigatórios. Em um momento eu decidi que iria ler todos os...
Uma ideia muito forte do Uncle Bob sobre IA: “Sem restrições, os agentes fazem qualquer coisa.” Por isso ele insiste muito na criação de “physical barriers”. Ou seja: mecanismos concretos que limitam o que a IA pode fazer dentro do sistema. O checklist que ele sugere é interessante: unit tests com cobertura extremamente alta (os agentes usam os testes para entender o comportamento esperado do sistema) acceptance tests escritos em Gherkin/BDD (testes legíveis por humanos funcionando como...