Ex-VP Engineering @ Creditas ($4.8B). 20+ years building and scaling tech teams. Today, I help CTOs make better decisions.
Humanos e IA são bons em coisas completamente diferentes
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Um dos melhores modelos mentais sobre IA que ouvi recentemente veio do Uncle Bob no Episódio 4 de Agentic Discipline do Clean Coders: Humanos e IA possuem pontos fortes completamente diferentes. IA é muito boa em:
Humanos continuam muito melhores em:
A conclusão dele é interessante: O ganho real acontece quando você usa cada um para aquilo que faz melhor. Segundo ele, devs deveriam começar a “desengajar da sintaxe”. Não da arquitetura. Não do design. Não da modularização. Não das decisões técnicas. Mas da parte mecânica da escrita de código. Ele faz uma analogia interessante: quando migramos de assembly para linguagens de mais alto nível, também deixamos de controlar parte dos detalhes de baixo nível. Agora isso está acontecendo de novo. Outra observação importante: os agentes são rápidos, mas extremamente “descuidados”. Eles:
Então o papel do dev muda bastante: menos “digitador de código” mais gestor/revisor/arquiteto de agentes. |
Leo Andreucci - CTO Mentor
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Durante los últimos meses construí un proyecto personal usando Claude como mi principal herramienta de desarrollo. La idea parecía simple: Crear una quiniela del Mundial donde los participantes hacen todos sus pronósticos antes de que empiece el torneo, como hacíamos en Excel hasta hace poco. El software estuvo listo mucho más rápido de lo que imaginaba. Pero lo más interesante fueron los aprendizajes a lo largo del camino. Algunos de ellos: Los tests son obligatorios. En un momento decidí...
Nos últimos meses construí um projeto pessoal usando Claude como principal ferramenta de desenvolvimento. A ideia parecia simples: Criar um bolão da Copa do Mundo onde os participantes fazem todos os palpites antes do torneio começar, como fazíamos em excel até pouco tempo atrás. O software ficou pronto muito mais rápido do que eu imaginava. Mas o mais interessante foram os aprendizados ao longo do caminho. Alguns deles: Testes são obrigatórios. Em um momento eu decidi que iria ler todos os...
Uma ideia muito forte do Uncle Bob sobre IA: “Sem restrições, os agentes fazem qualquer coisa.” Por isso ele insiste muito na criação de “physical barriers”. Ou seja: mecanismos concretos que limitam o que a IA pode fazer dentro do sistema. O checklist que ele sugere é interessante: unit tests com cobertura extremamente alta (os agentes usam os testes para entender o comportamento esperado do sistema) acceptance tests escritos em Gherkin/BDD (testes legíveis por humanos funcionando como...