About me: I have been working in startups since 2004. I spent 10 years at Apontador/MapLink and was part of Creditas (fintech last valued at $4.8bi) from its early days. Initially, as an Advisor, I hired the first software engineers for Creditas. As the business developed, I joined the project full-time as VP. I scaled the technology team to 150 people and later led international expansion and new product initiatives. I left in 2022 and, after a sabbatical, started working as an independent consultant in 2023.
Amplification ou Augmentation? Um exemplo real
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Um amigo de longa data e leitor da newsletter, Regis, me mandou uma resposta muito boa sobre o texto de amplification e augmentation. Achei que valia compartilhar (com premissão). Acho que ao usar a IA como co-piloto, a gente consegue fazer coisas que antes exigiriam tanto esforço e envolveriam tantas pessoas que o trabalho seria descartado logo de cara.
Para mim, a IA não só acelera o que já fazemos, mas permite que a gente execute projetos que, sem ela, nem sairiam do papel por pura inviabilidade econômica ou cognitiva.
Vou dar um exemplo recente: durante uma conversa na empresa, soube que havia uma parte da Avaliação de Fonoaudiologia que muitas terapeutas tinham dificuldade em preencher por falta de conhecimento técnico.
Comecei a usar a IA como meu braço direito para investigar o problema:
- Pedi para ela analisar a lógica do sistema e explicar o que cada opção significava
- Tirei dúvidas clínicas e fui entendendo o contexto da fonoaudiologia
- Pedi exemplos práticos e organizei tudo em um CSV
Validei com as líderes de fono e estava tudo correto. Com esse discovery + um prompt simples, a IA resolveu um desafio clínico complexo com 100% de acerto.
O que notei de diferente:
Houve um aumento de capacidade real porque a IA derrubou a barreira de comunicação entre áreas. Eu não precisei bloquear a agenda das especialistas para me "educarem". Quando cheguei nelas, o trabalho já estava 90% pronto.
Sem a IA, eu provavelmente teria desistido dessa ideia antes de começar.
Esse movimento de “tornar o impossível viável” está fazendo bastante sentido para mim.
Minha leitura desse exemplo: Tem um pedaço claro de amplification: ele fez discovery, entendeu o domínio e estruturou uma solução muito mais rápido. Mas tem também algo além. IA não só acelera o que já fazemos. Ela expande o espaço do que é viável fazer. Esse projeto provavelmente não existiria antes, não porque era impossível tecnicamente, mas porque não fechava na equação de tempo, esforço e dependência. Nesse sentido, isso se aproxima de augmentation, mesmo sem agentes rodando de forma autônoma. Não é aumento de headcount no sentido tradicional. Mas é aumento de capacidade do sistema como um todo. Independente de IA, eu falo com frequência para CTOs que uma grande responsabilidade do cargo é justamente essa: identificar o que só passou a ser possível ou viável agora, com as novas tecnologias recém-lançadas. Se você tiver exemplos interessantes acontecendo no seu time, me responde esse email. |
Leo Andreucci - CTO Mentor
About me: I have been working in startups since 2004. I spent 10 years at Apontador/MapLink and was part of Creditas (fintech last valued at $4.8bi) from its early days. Initially, as an Advisor, I hired the first software engineers for Creditas. As the business developed, I joined the project full-time as VP. I scaled the technology team to 150 people and later led international expansion and new product initiatives. I left in 2022 and, after a sabbatical, started working as an independent consultant in 2023.
Un amigo de hace muchos años y lector de la newsletter, Regis, me envió una muy buena respuesta sobre el texto de amplification y augmentation. Me pareció que valía la pena compartirla (con permiso). Creo que al usar la IA como copiloto, logramos hacer cosas que antes requerían tanto esfuerzo e involucraban a tantas personas que el trabajo se descartaba desde el inicio. Para mí, la IA no solo acelera lo que ya hacemos, sino que permite ejecutar proyectos que, sin ella, ni siquiera saldrían...
Cuando hablamos de IA en equipos de tecnología, muchas cosas se mezclan. Pero hay una distinción que ayuda mucho a dar más claridad. La IA está haciendo dos cosas diferentes al mismo tiempo: amplification (aumentar la productividad) y augmentation (aumentar la capacidad). Amplification es cuando la IA mejora la productividad de quienes ya están en el equipo. Escribes código más rápido, resuelves tareas repetitivas y ahorras tiempo. Pero sigue siendo el mismo equipo, haciendo el mismo trabajo,...
Quando falamos de IA em times de tecnologia, muita coisa se mistura. Mas tem uma distinção que ajuda muito a dar mais clareza. IA está fazendo duas coisas diferentes ao mesmo tempo: amplification (aumentar produtividade) e augmentation (aumentar capacidade). Amplification é quando IA melhora a produtividade de quem já está no time. Você escreve código mais rápido, resolve tarefas repetitivas e ganha tempo. Mas continua sendo o mesmo time, fazendo o mesmo trabalho, só que mais rápido....