About me: I have been working in startups since 2004. I spent 10 years at Apontador/MapLink and was part of Creditas (fintech last valued at $4.8bi) from its early days. Initially, as an Advisor, I hired the first software engineers for Creditas. As the business developed, I joined the project full-time as VP. I scaled the technology team to 150 people and later led international expansion and new product initiatives. I left in 2022 and, after a sabbatical, started working as an independent consultant in 2023.
Amplification o augmentation? Un ejemplo real
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Un amigo de hace muchos años y lector de la newsletter, Regis, me envió una muy buena respuesta sobre el texto de amplification y augmentation. Me pareció que valía la pena compartirla (con permiso). Creo que al usar la IA como copiloto, logramos hacer cosas que antes requerían tanto esfuerzo e involucraban a tantas personas que el trabajo se descartaba desde el inicio.
Para mí, la IA no solo acelera lo que ya hacemos, sino que permite ejecutar proyectos que, sin ella, ni siquiera saldrían del papel por pura inviabilidad económica o cognitiva.
Voy a dar un ejemplo reciente: durante una conversación en la empresa, supe que había una parte de la Evaluación de Fonoaudiología que muchas terapeutas tenían dificultad para completar por falta de conocimiento técnico.
Empecé a usar la IA como mi mano derecha para investigar el problema:
- Le pedí que analizara la lógica del sistema y me explicara qué significaba cada opción
- Resolví dudas clínicas y fui entendiendo el contexto de la fonoaudiología
- Pedí ejemplos prácticos y organicé todo en un CSV
Validé con las líderes de fono y todo estaba correcto. Con ese discovery + un prompt simple, la IA resolvió un desafío clínico complejo con 100% de acierto.
Lo que noté de diferente:
Hubo un aumento real de capacidad porque la IA eliminó la barrera de comunicación entre áreas. No necesité bloquear la agenda de las especialistas para que me “educaran”. Cuando llegué a ellas, el trabajo ya estaba 90% hecho.
Sin la IA, probablemente habría abandonado esta idea antes de empezar.
Este movimiento de “hacer viable lo que antes era imposible” tiene mucho sentido para mí. Mi lectura de este ejemplo: Hay una parte clara de amplification: hizo discovery, entendió el dominio y estructuró una solución mucho más rápido. Pero también hay algo más. La IA no solo acelera lo que ya hacemos. Expande el espacio de lo que es viable hacer. Este proyecto probablemente no existiría antes, no porque fuera técnicamente imposible, sino porque no cerraba en la ecuación de tiempo, esfuerzo y dependencia. En ese sentido, esto se acerca a augmentation, incluso sin agentes operando de forma autónoma. No es aumento de headcount en el sentido tradicional. Pero sí es aumento de la capacidad del sistema como un todo. Independientemente de la IA, suelo decir con frecuencia a los CTOs que una gran responsabilidad del rol es justamente esta: identificar qué cosas solo pasaron a ser posibles o viables ahora, con las nuevas tecnologías recién lanzadas. Si tienes ejemplos interesantes ocurriendo en tu equipo, respóndeme a este correo |
Leo Andreucci - CTO Mentor
About me: I have been working in startups since 2004. I spent 10 years at Apontador/MapLink and was part of Creditas (fintech last valued at $4.8bi) from its early days. Initially, as an Advisor, I hired the first software engineers for Creditas. As the business developed, I joined the project full-time as VP. I scaled the technology team to 150 people and later led international expansion and new product initiatives. I left in 2022 and, after a sabbatical, started working as an independent consultant in 2023.
Um amigo de longa data e leitor da newsletter, Regis, me mandou uma resposta muito boa sobre o texto de amplification e augmentation. Achei que valia compartilhar (com premissão). Acho que ao usar a IA como co-piloto, a gente consegue fazer coisas que antes exigiriam tanto esforço e envolveriam tantas pessoas que o trabalho seria descartado logo de cara. Para mim, a IA não só acelera o que já fazemos, mas permite que a gente execute projetos que, sem ela, nem sairiam do papel por pura...
Cuando hablamos de IA en equipos de tecnología, muchas cosas se mezclan. Pero hay una distinción que ayuda mucho a dar más claridad. La IA está haciendo dos cosas diferentes al mismo tiempo: amplification (aumentar la productividad) y augmentation (aumentar la capacidad). Amplification es cuando la IA mejora la productividad de quienes ya están en el equipo. Escribes código más rápido, resuelves tareas repetitivas y ahorras tiempo. Pero sigue siendo el mismo equipo, haciendo el mismo trabajo,...
Quando falamos de IA em times de tecnologia, muita coisa se mistura. Mas tem uma distinção que ajuda muito a dar mais clareza. IA está fazendo duas coisas diferentes ao mesmo tempo: amplification (aumentar produtividade) e augmentation (aumentar capacidade). Amplification é quando IA melhora a produtividade de quem já está no time. Você escreve código mais rápido, resolve tarefas repetitivas e ganha tempo. Mas continua sendo o mesmo time, fazendo o mesmo trabalho, só que mais rápido....